一、功能介紹

Wildberries正在測試的新功能名為“發(fā)現(xiàn)”，該功能結(jié)合了算法和人工智能技術(shù)，旨在根據(jù)用戶的興趣和行為數(shù)據(jù)，為用戶提供專屬的商品選擇和優(yōu)惠推薦。這些推薦包括當(dāng)前折扣的產(chǎn)品、基于個人需求形成的主題貨架等。同時，原有的產(chǎn)品目錄仍保留在應(yīng)用中，用戶可輕松切換使用，繼續(xù)通過目錄查找特定商品。

二、技術(shù)原理

1. 數(shù)據(jù)收集：Wildberries的推薦系統(tǒng)能夠收集并分析用戶在平臺上的多種行為數(shù)據(jù)，包括購買歷史、瀏覽記錄、購物車添加記錄以及偏好類別等。

2. 算法分析：基于收集到的數(shù)據(jù)，Wildberries使用先進(jìn)的算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，以識別用戶的潛在興趣和購買意向。

3. 個性化推薦：根據(jù)算法分析的結(jié)果，Wildberries的推薦系統(tǒng)能夠?yàn)橛脩羯蓚€性化的商品推薦列表，這些推薦與用戶的興趣和需求高度匹配。

三、功能特點(diǎn)

1. 精準(zhǔn)性：通過深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，Wildberries的推薦系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確地捕捉用戶的偏好和需求，從而提供更為精準(zhǔn)的個性化推薦。

2. 實(shí)時性：隨著用戶行為數(shù)據(jù)的實(shí)時生成，Wildberries的推薦系統(tǒng)能夠快速處理和響應(yīng)這些數(shù)據(jù)，及時更新推薦結(jié)果，保持推薦的時效性和相關(guān)性。

3. 用戶友好性：新功能在提供個性化推薦的同時，也保留了原有的產(chǎn)品目錄，使用戶能夠輕松切換并繼續(xù)通過目錄查找特定商品。此外，推薦結(jié)果的呈現(xiàn)方式也易于用戶理解和接受。

四、預(yù)期效果

1. 提升用戶體驗(yàn)：通過為用戶提供更加符合其興趣和需求的商品推薦，Wildberries的個性化推薦功能有望顯著提升用戶的購物體驗(yàn)和滿意度。

2. 增加用戶粘性：個性化的推薦能夠使用戶更容易找到自己喜歡的商品和優(yōu)惠，從而增加用戶在平臺上的停留時間和購買頻率，提高用戶粘性。

3. 推動銷售增長：隨著用戶體驗(yàn)的提升和用戶粘性的增加，Wildberries的個性化推薦功能有望為平臺帶來更多的銷售機(jī)會和收入增長。

五、測試與優(yōu)化

目前，Wildberries的個性化推薦功能正以測試模式運(yùn)行，主要在最新版本的Android移動應(yīng)用中為部分用戶提供。Wildberries將根據(jù)測試結(jié)果和用戶反饋對功能進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，并最終向所有用戶全面推出這項(xiàng)新服務(wù)。

綜上所述，Wildberries的個性化推薦功能是一項(xiàng)具有創(chuàng)新性和實(shí)用性的功能，有望通過精準(zhǔn)、實(shí)時和用戶友好的推薦方式，提升用戶體驗(yàn)、增加用戶粘性并推動銷售增長。